전체 글 (18) 썸네일형 리스트형 [딥러닝]Tensorflow-MNIST Data 본 글은 강의를 수강하고 복습을 하며 기록하기 위한 글입니다. 출처 : 인하대학교 김승환 교수 2021-1학기 데이터마이닝 수업 서론 딥러닝의 Hello, World라고 할 수 있는 mnist Dataset을 tensorflow를 통해 학습을 해보면서 one-hot encoding, GradientDescent알고리즘, sigmoid 함수를 좀 더 피부에 와닿게 이해해보도록 할 수 있을 것이다. 이처럼 사람마다 필체가 다른데 이러한 수기로 쓴 숫자를 판별할 수 있는 모델을 만드려고 한다. MNIST Dataset을 이용하여 tensorflow로 학습시키고 숫자를 판별할 수 있는 로지스틱 모형을 개발해보자. MNIST Data tensorflow를 통해 mnist 데이터셋을 받아오도록 하자. import .. [디지털영상처리]Introduction and Digital Image Fundamentals 본 글은 Digital Image Processing을 학습하고 정리를 하여 남겨두기 위함입니다. 출처 : Digital Image Processing, 3rd Edition, Gonzalez and Wood, Pearson (2010) 고려대학교 윤창현 교수 디지털영상처리 강의 (http://www.kocw.net/home/cview.do?mty=p&kemId=1094777) 서론 디지털 영상 처리의 기법 Image Enhacement : 이미지를 눈에 보기 좋게 하기 위하여 처리하는 과정. - Enhancement에는 Spatial Domain과 Frequency Domain이 있음. - Spatial에는 Point와 Neighborhood 방법이 있음. - Frequency에는 Transform을 .. 이전 1 2 3 다음